文章摘要:当前，基于浅层机器学习方法的视频监控中船舶目标检测在水下文化遗产保护、海上养殖、海上交通及港口管理等领域仍然备受关注。但当前该类船舶检测方法并没有完善的总结，因此本文对该类方法进行了综述探讨。首先，将基于视频监控的船舶目标检测按照其涉及的技术分为预处理、感兴趣区域的提取、目标分割、船舶特征提取和船型识别等五个部分，接着根据不同的功能模块分别指出了它们涉及的核心问题，重点阐述了每类问题中代表性算法的核心思想及优缺点，同时探讨了基于浅层机器学习方法的视频监控中船舶目标检测方法目前还存在的一些问题和未来的发展前景。

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