一、引言

黑龙江作为农业大省，农业的发展对其经济体系有着深刻的影响。从产业链角度，该影响体现在对上游产业的拉动作用和下游产业的推动作用。本文通过对农业产业链的勾画分析农业在区域中的地位。

国外对利用投入产出模型研究生产链主要集中在产业关联、经济影响距离、三角化等方面。利用投入产出模型测度产业链的核心思想将要追溯到古典奥地利学派，该学派认为一种产品的生产需要经过一些连续的阶段，在每个阶段中前一期的中间投入品和初始投入要素将一起增加到产品的价值中。在微观层面，Albino等（2003）用所谓的企业的投入产出分析研究过。[1]在宏观层面，对投入产出矩阵的三角化（Simpson和Tsukui，1965）分析包括奥地利学派的要素，将前阶段的生产和后阶段最终使用区分开来的。[2]Dietzenbacher, Romero,Bosma(2005)提出利用“平均影响距离”（APL）来测度一个外部冲击的平均步长数，并运用APL测度了安达卢西亚经济的产业链。[3]

“直译+意译”是将最主要的中心义素直译，然后选择其他有区别性特征的义素修饰、限定或补充这个中心义素(同上：246)。美国权威影视杂志《综艺》(Variety)就采取了这种译法，将其译为“the force”，后面再加上“mystic powers”加以解释，这种译法可能更能被西方读者所接受理解。The force本身来源于广受西方观众喜爱的影视作品《星球大战》，与“洪荒之力”有异曲同工之妙。可以说，“the force”更符合西方读者的认知语境和文化语境，是一种成功的译法。

国内学者对利用投入产业模型研究农业产业链的研究起步较晚，主要侧重于产业关联方面研究。赵绪福和王雅鹏（2004）认为农产品作为农业产业链环节和要素,并与其它相关部门和环节产生密切的技术经济联系，农业产业链的实质就是产业关联。[4]王元福(2012)分析了河南省农业与相关行业的产业关联及其变动趋势。[5]李茂（2018）利用复杂网络理论研究江苏省农业关联网络演进。[6]

综上，国外利用投入产出模型研究农业产业链主要在技术层面上，而国内的研究主要在简单的产业关联层面上，以整条农业产业链为研究的实际应用案例较少，没有将“经济距离”维度应用到区域层面的农业产业链。本文将在国内外已研究的基础上，从产业链的结构视角，实证分析黑龙江农业产业链的特征、延伸和扩展，以期为黑龙江农业产业链的发展提供有价值的参考依据。

二、研究方法和数据

（一）投入产出模型

由总产出和最终需求的关系得到里昂惕夫“需求驱动”模型。

而对于当时年幼的我来说，其实并不清楚“两分两换”的真正含义，我只知道，我们家从农村的老宅子搬进了红瓦白墙的公寓楼，屋门口的泥泞小路变成了宽敞的柏油大路，我的夜生活也从晚上7点全村关灯睡觉拖延到了晚上8、9点还在灯火通明的小区里玩耍。

由最初投入和总产出的关系得到Ghosh“供给驱动”模型。

（二）平均影响距离（APL模型）

APL表示从一个部门传播到另一个部门所需要的步数的平均数。该平均数既可以用供给驱动的模型研究也可以用需求驱动的模型研究。i产业成本推动传递到j产业的平均步长为：

δij为单位矩阵的第ij元素。也可通过分析j产业最终需求增加一元对i产业总产出的影响步长，该步长利用需求驱动的模型来定义：

可以证明以上定义的的APLs是等价的。高的APLs值说明两部门之间的影响基本上是间接的，而低的APLs则表示两部门之间的影响基本上是直接的。

为了将V中某些不重要的步长过滤掉，此处建立一个判断矩阵，该判断矩阵的元素测度产业关联性：

F矩阵的元素表示为两部门关联的大小。如果数值非常小，这表明后向关联和前向关联可以忽略。运用距离矩阵V和关联矩阵F构建一个新矩阵S：

监测系统主要是采集光伏组件输出电压、电流信号.但是，阵列中的电压、电流值较高且电池板间具有电位联系，导致目前实现直接测量比较困难.研究前期，提出一些测量方法：共模、差模、V/F转换无触点采样等方法来测量电压[3]，但都存在精度低，线性度差，电压测量范围小，响应速度慢，不能适用于任何波形等缺点；采用直放式LEM传感器、罗氏线圈、电磁式电流互感器、TMR电流传感器、分流器或直接检测等方法来测量电流，但是存在零点漂移、破坏原有系统完整性、影响被测电流波形、绝缘难度大等问题[4].

（三） 数据

对于实证分析，利用黑龙江省投入产出表计算APL。最初的数据为黑龙江2012年42部门投入产出表。尽管投入42部门表分类较为详细，但太过详细不足以了解其本质，为此，将其合并为7部门投入产出表。如果想了解农业在更为复杂经济系统中地位，42部门的投入产出表被再次利用分析。

利用最小生成树构建产业链的方法如下：先将由阈值而得到的F阵的8阶子矩阵记为，然后利用计算=+′，这里是对称阵，再将的元素取倒数，并使其对角线上的元素为正无穷得到。仍然是对称阵，该对称阵对应一个无向图。里面的第ij元素大则意味第i产业和第j产业的关联效应小，反之则意味着第i产业和第j产业关联效应大。在对应的所有树状图中，我们感兴趣的是所有边和最小的树，此时最小生成树的边和最小则意味着产业关联之和最大。此处利用Matlab软件编制避圈法的程序来计算最小生成树：

三、实证结果

利用7个部门投入产出表计算了产业关联度，农业的后向关联度处于平均水平以下，而前向关联较弱的产业。就黑龙江省而言，农业的前向关联度为0.95，排在第3位；后向关联度为0.81，排在第4位。虽然总体而言，农业属于弱关联性产业，但就产业和产业之间而言，农业和制造业的关联较强。

表1给出了7部门的APLs。最低的APLs大部分在对角线上，这意味着产业自身的依存性是直接的，也就是说，在同一个产业内部，企业之间存在依赖关系，这种依赖关系体现在它们相互购买产品，企业间的反馈作用能够发挥很小的作用。

由于信息量的问题，研究的部门越多，经济图将越复杂，很难究其本质。因此我们选择42部门投入产出表，并关注单个农业部门以及其联系。先计算出42*42的矩阵V，矩阵F，引用一个阈值a=3/42，得到矩阵S。然后验证矩阵S的第1行第1列，行表示前向联系，后列方向反映后向联系，分别用数值S1j和Sj1表示。假如两个数值均为0的话，则说明农业和部门j再无关联，将不再考虑j部门。如果S1j和Sj1的数值有非0的话，表明农业与其他部门有关联。得到的相应的产业链如图2。

通过7部门的产业关联矩阵F和平均影响距离矩阵V反复计算，得到的S矩阵。S矩阵的阈值a为1/7。

其中（Vij）表示对Vij取整， a为阈值。

下图给出了矩阵S的图解，一个箭头代表着一个相应的APL,实线箭头是代表1的APL，虚线箭头表示2的APL。每个箭头可以两种解释，例如，农业指向制造业的箭头既可表示农业对制造业的前向依赖性，也可表示制造业对农业的后向依赖性。

这时，图1显示了以制造业为中心的产业链。该类产业链有以下特征。第一，所有的依赖为一步依赖，也表示该依赖是直接的。第二，农业和制造业是双向依赖关系，运输邮电业和制造业也是双向依赖关系，而采矿业和制造业、建筑业和制造业、商业饮食业和制造业的关联都是单向的。第三，产业内的依赖关系为制造业和运输邮电业。

在分析表2的数据时，需注意表中每个数字均有两个含义。例如，农业所在的行和制造业所在的列所对应数字为1.51，表示从农业到制造业的成本推动型的平均步长，同时它也表示从制造业到农业的需求拉动型的平均步长，因此每个数值均有两个方向的解释。为了避免混淆，我们用前向和后向平均影响步长。

延伸了含有42个部门投入产出表对此进行分析，农业的产业关联主要呈现三种形式，三种形式分别为前向依存、后向依存、相互依存。农业的前向依赖性产业是木材加工和家具制造业、住宿餐饮业。农业的后向依赖性产业是运输邮电、批发零售、化学工业、石油加工。食品烟草行业和农业存在相

图2的农业产业链仅仅列出了和农业存在关联的产业，而其他产业之间的关联对应的箭头并未画出，一方面使得图形较为简洁、容易理解，但另一方面会丢失了产业之间的关联信息，其他产业在农业产业链中的相对地位无法比较。为了明晰其他产业在农业产业链中的地位，最小支撑树理论可以显示其他产业的相对地位，在一定程度上弥补信息丢失的缺陷。

引言:前置胎盘是临床上常见的妇产科疾病之一,患者很容易引发产后出血,从而对母婴的健康和生命造成严重威胁[1]。所谓凶险型前置胎盘指的是有过剖宫产史的产妇,再次妊娠为前置胎盘,并且胎盘附着在前次剖宫产愈合的瘢痕处,这是一种极度危险的产科并发症[2]。近年来,随着剖宫产的增加,该病症的发病率也显著上升。本位将通过对比凶险型前置胎盘与普通型前置胎盘的临床症状,来加深对该病症的认识,进一步了解临床特点和妊娠结局。现就此做如下报道。

我们研究的是黑龙江省内部门的相互依存性，中间交易记录的是黑龙江省内部门间的流量，不包含省外调入和进口。具体的处理是：先估计调入和进口矩阵，然后利用中间交易矩阵扣除调入和进口矩阵。

该最小支撑树显示了农业产业链中两条关键的子链：农业——化学工业、农业——食品烟草。第一条关键子链通过石油加工、交通邮政使得农业产业链得以延伸，而第二条关键子链通过住宿餐饮、批发零售使得农业产业链得以扩展。

四、结论和政策建议

（一）结论

从对农业产业链的识别的过程来看，部门间的距离和关联性以及最小支撑树都起着重要的作用。为了对黑龙江农业生产链有清晰的认识，本文运用了2012年的黑龙江的7部门的投入产出表进行了分析，结果显示制造业在经济系统中的中心地位；而农业和制造业的关系既体现在后向关联又体现在前向关联。这种联系的经济距离绝大多数小于2，也即产业关联的累积效应快，以直接关联为主。

欧阳锋踩着棉花团开了房门，也没亮灯，摸进卧室就钻进了被窝，钻进被窝就碰到了女人弹性十足的身体。趁着一股子酒劲，欧阳锋将自己脱得精光，抱着女人结结实实地做了一回。

图2黑龙江省农业的产业链。为了图形的简介，仅画出了农业的起始或者末尾的箭头。值得注意的是，图2与图1中农业的地位有相似也有不一致的地方。在涉及到整个经济时，农业和制造业存在相互依存关系，表现在农业的有关箭头的被指向和指向都为制造业；对部门进行更为详细的划分时，农业的有关箭头的被指向和指向大部分仍为制造业。但两种划分产生的结果并不完全一致，此差异是可以理解的。假如两个部门的依赖性很大，并不意味着包含部门的集合的依赖性也大，况且两种划分的S矩阵的阈值并不相同。

评估与审计相互协作不仅在效率上有很大的提高，而且不存在重复劳动，并且结果不会产生矛盾，两者的相互帮助下，把审计工作交给了资产评估完成，但是有关的处理发生了变化、而这些变化却不符合会计核算的相关原则，这并不会影响最后要达到目的的结果。只要评估与审计相互默契，方法合理，其最终结果仍然会是公平公正的。但是最终所涉及的相关一系列问题，应去有关会计师事务所进行咨询，毕竟相关内容涉及广泛，有必要更准确地去了解。

互依存关系，一方面农业向食品烟草产业提供原材料，另一方面食品烟草产业的饲料业为农业中的畜牧业提供中间投入，两种产业相互促进发展。这些依存关系以间接依存为主，8条产业间传播路径中，经济距离都大于2的有6条。8条产业内传播路径中，由于阈值的作业，只保留了4条。这4条路径中，经济距离大于2的有两条，分别为农业、食品烟草；经济距离小于2的有两条，分别为木材家具、化学工业。

农业产业链的最小支撑树显示在农业产业链中化学工业和食品烟草的重要地位。农业通过化学工业、食品烟草延伸或扩展了农业产业链。

电阻率值为15.59～26.23 Ωm，声波时差为167.66～264.77 μs/m。砂岩视电阻率曲线多呈尖峰中低阻，自然电位曲线多呈宽浅凹形或“V”字型漏斗。

（二）政策建议

1．加强产业的经济技术联系，发挥产业的联动效应。7部门的投入产出表显示黑龙江省的APL值偏低，产业间和产业内的经济距离都为1。低的APL值表明了黑农江省产业链的空间碎片化现象以及产业链偏短的不足。黑龙江省的次级区域应通过产业结构调整，加强产业间的经济技术联系，实现黑龙江省产业的协同发展，增强区域内产业竞争力。

当7-点关联一个3-面时,我们先来讨论3-面和3-面上的点从7-点带走的权值,并将其用于5.2—5.4的讨论。根据权转移规则可以分为以下4种情况:

2.加快产业集聚，应考虑不同产业的产业内的经济距离。产业内的APLs显示木材家具业、化学工业产业内传播距离小于2，木材家具、化学工业的产业内乘数效应主要依靠各自产业内的企业的相互交易而产生，通过其他产业作为间接联系的渠道并不普遍，产业内的企业在地理上的集聚更容易使得产业自我发展。相反，农业、食品烟草产业内APLs大于2，这些产业内经济距离较远，产业在地理上的集聚效应并不明显。

我国的中西部地区深居内陆，地形崎岖，经济落后，因而对外贸易发展难度较大，我国内地也长期以来缺乏经济发展水平高，能为其他经济发展落后的内陆地区提供发展经验的模板。而京津冀地区通过雄安新区推动发展的例子，为云贵川，黑吉辽等内陆地区提供了一种创新科技型发展模式。同时，也提升了区域建设对可持续发展理念的重视。有利于我国内陆地区加快其传统产业的改造、第三产业和高新技术产业的发展。雄安新区通过为我国内陆多区域的经济优化提供模板，推动着我国中西部地区的经济发展，促进了我国内陆地区区域经济一体化进程。

3. 提升农业产业链的竞争力的关键产业为食品烟草业、化学工业。努力将食品烟草、化学工业作为农业产业链上两大关键产业进行培育，出台相关扶持政策，使得产业从初级加工向精深加工转变，由传统工艺向先进工艺转变，提升整个农业全产业链的竞争力。

参考文献：

[1]Albino,V.,Dietzenbacher,E.and Kuhtz,S.Analysing materials and energy flows in an industrial district using an enterprise input-output model,Economic Systems Research,2003,15：475-480.

[2]Simpson,D.and Tsukui,J.The fundamental structure of input-output tables,an international comparison,Review of Economics and Statistics,1965,47：434-466.

[3]Dietzenbacher,E.,Romero Luna,I.,Bosma,N.S.Using average propagation lengths to identify production chains in the andalusian economy,Estudios de Economia Aplicada,2005,23：405-442.

[4]赵绪福,王雅鹏.农业产业链、产业化、产业体系的区别与联系[J].农村经济，2004(06).

[5]王元福.产业关联与农业现代化：基于河南省投入产出表的分析[J].农业经济，2012（09）.[6]李茂.农业关联网络演进研究——以江苏省为研究对象[J].中国市场,2018(18).